برای دهه‌ها، ایمنی خودرو با قفس‌های فولادی و کیسه‌های هوا تعریف می‌شد - سیستم‌های غیرفعالی که بر اثر ضربه واکنش نشان می‌دادند. امروز، انقلابی بی‌صدا در معماری الکترونیکی خودرو در حال رخ دادن است، جایی که ایمنی در حال تبدیل شدن به پیش‌گیرانه، پیش‌بینی‌کننده و هوشمند است. در قلب این تحول یک جزء تخصصی وجود دارد:تراشه هوش مصنوعی (AI).. این پردازنده های قدرتمند فقط ویژگی هایی را اضافه نمی کنند. آنها اساساً در حال مهندسی مجدد هستند که چگونه وسایل نقلیه درک می کنند، تصمیم می گیرند و عمل می کنند تا از تصادفات قبل از وقوع آنها جلوگیری کنند.

این تغییر زمانی آغاز شد که محدودیت های پردازنده های همه منظوره مشخص شد. سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS) به پردازش همزمان و بی‌درنگ جریان‌های داده عظیم از دوربین‌ها، رادار و LiDAR نیاز دارند. کارهایی مانند شناسایی عابر پیاده در نور کم، تفسیر نشانگر خط محو شده، و پیش‌بینی مسیر حرکت دوچرخه‌سوار نیازمند قدرت محاسباتی موازی بسیار زیاد است.

این نیاز به وجود آمدسیستم روی تراشه خودرو (SoC)، یک پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی که برای جاده مهندسی شده است. برخلاف پیشینیان خود، این SoCها هسته‌های تخصصی را ادغام می‌کنند: پردازنده‌های با کارایی بالا برای کارهای عمومی، پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند برای گرافیک، و مهم‌تر از همه،واحدهای پردازش عصبی (NPU)یاموتورهای هوش مصنوعیبه طور خاص برای اجرای الگوریتم های یادگیری عمیق با کارایی فوق العاده طراحی شده است. این معماری ناهمگن امکان ترکیب حسگر پیچیده و تصمیم گیری آنی را فراهم می کند که سیستم های ایمنی مدرن نیاز دارند. به عنوان مثال،لحظه ایراه حل کمک رانندگی از یک NPU با عملکرد بالا برای ارائه استفاده می کند156 تاپ از توان محاسباتی موثر در سطح سیستم، عملکردهای پیچیده ای مانند خلبان ناوبری بزرگراه را در یک پلت فرم مقرون به صرفه فعال می کند.

تزریق قدرت محاسباتی اختصاصی هوش مصنوعی به طور مستقیم نسل جدیدی از برنامه های کاربردی ایمنی فعال را فعال کرده است که بسیار فراتر از هشدارهای اولیه است:

• درک هوشمندانه:تراشه‌های هوش مصنوعی دوربین‌ها را قادر می‌سازند تا کارهایی بیش از «دیدن» انجام دهند. آنها می توانند صحنه را درک کنند. این سیستم‌ها با اجرای شبکه‌های عصبی پیچیده مستقیماً بر روی حسگر یا یک کنترل‌کننده دامنه نزدیک، تشخیص، طبقه‌بندی و بخش‌بندی شی بلادرنگ را انجام می‌دهند. به عنوان مثال، یک دوربین جلوی 8 مگاپیکسلی که با یک چیپ شبیه به هم جفت شده استM57 اکسرامی تواند وسایل نقلیه، عابران پیاده، خطوط و علائم راهنمایی و رانندگی را به طور همزمان شناسایی کند و درک جامعی از محیط برای پشتیبانی از عملکردهای L2+ ADAS ایجاد کند.
• تصمیم گیری پیش بینی کننده:با داده های ادراک قوی، تراشه های هوش مصنوعی می توانند خطرات احتمالی را پیش بینی کنند. الگوریتم‌ها می‌توانند خطر برخورد را چند میلی‌ثانیه قبل از واکنش یک راننده انسانی محاسبه کنند و باعث شودترمز اضطراری خودکار (AEB)یا ارائه ورودی اصلاحی فرمان از طریقحفظ خطوط اضطراریسیستم ها پذیرش سریع این ویژگی ها به شدت توسط مقررات ایمنی جهانی، مانندمقررات ایمنی عمومی اتحادیه اروپا II، پردازش پیشرفته هوش مصنوعی را به یک ضرورت انطباق به جای تجمل تبدیل می کند.
• نظارت بر راننده و کابین:ایمنی نیز به سمت داخل می چرخد. قدرت تراشه های هوش مصنوعیسیستم های نظارت بر راننده (DMS)که هوشیاری راننده، نگاه و موقعیت سر را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کند. سیستم های پیشرفته تر می توانند همه سرنشینان کابین را زیر نظر بگیرند. این قابلیت‌ها بر استنباط هوش مصنوعی کارآمد و کم مصرف در لبه تکیه دارند تا از واکنش فوری به علائم حواس‌پرتی یا خستگی اطمینان حاصل کنند.

تسریع پذیرش تراشه هوش مصنوعی تصادفی نیست. این توسط یک همگرایی قدرتمند از عوامل به پیش می رود:

1. دستور نظارتی:دولت ها در سراسر جهان در حال نهادینه کردن ایمنی پیشرفته هستند. پروتکل هایی مانندEuro NCAP و C-NCAP چینبه طور فزاینده ای خودروها را بر اساس قابلیت های ایمنی فعال خود رتبه بندی می کنند و مستقیماً ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی را با موفقیت در بازار مرتبط می کنند.
2. دوام اقتصادی:هزینه فناوری توانمند در حال کاهش است. قیمت سنسورهای حیاتی مانند رادارهای خودرو تقریباً در حال کاهش است18 درصد سالانه، در حالی که هزینه های سنسور تصویر از تولید در مقیاس گوشی هوشمند سود می برد. به طور همزمان، هزینه هر واحد قدرت محاسباتی هوش مصنوعی (برترین ها) به شدت در حال کاهش است و سیستم های ایمنی با عملکرد بالا را از نظر اقتصادی برای وسایل نقلیه انبوه امکان پذیر می کند.
3. تغییر معماری:صنعت خودرو در حال گذار از ده ها واحد کنترل الکترونیکی ایزوله به واحد مرکزی است.معماری های مبتنی بر دامنه یا منطقه ای. این تغییر به هاب‌های محاسباتی مرکزی قدرتمندی نیاز دارد که می‌توانند داده‌های همه حسگرها را پردازش کنند. SoC های هوش مصنوعی با کارایی بالا، مانندSiEngine AD1000که تحویل می دهد تا512 تاپسطراحی شده اند تا به عنوان این مغزهای مرکزی عمل کنند و سیستم های ایمنی یکپارچه تر و توانمندتری را ممکن می سازند.

آینده ایمنی خودرو در ادغام یکپارچه سیلیکون هوش مصنوعی در یک توری ایمنی در سطح خودرو نهفته است. ارائه دهندگان فناوری پیشرو در حال توسعه پلتفرم های ایمنی کامل هستند، مانندHolos های NVIDIA، که هدف آنها ادغام سخت افزار، نرم افزار و مدل های هوش مصنوعی تحت یک چتر ایمنی تایید شده است. علاوه بر این، صنعت در حال حرکت به سمت"ایمنی با طراحی"حمایت از یک رویکرد ترکیبی چند حسگر و چرخه های توسعه قوی مبتنی بر داده برای رسیدگی به سناریوهای بی نهایت دنیای واقعی.

در نهایت، تراشه هوش مصنوعی از یک جزء محاسباتی به کامپوننت تبدیل شده استسنگ بنای ایمنی پیشگیرانه خودرو. این موتوری است که داده‌های خام حسگر را به هوش نجات‌بخش تبدیل می‌کند و وسایل نقلیه را قادر می‌سازد نه تنها ما را حمل کنند، بلکه به طور فعال از ما محافظت کنند. با ادامه پیشرفت این فناوری، مرز بین رانندگی کمکی و رانندگی ایمن به طور فزاینده ای محو می شود و راه را برای آینده ای با جاده های بسیار ایمن برای همه هموار می کند.

Candid که در سال 2014 تأسیس شد، موقعیت خود را به عنوان یک تامین کننده جهانی درجه 1 متخصص در سیستم های ادراک بینایی خودرو مستحکم کرد. کارکرد از 12000 ㎡. پیشرفته ترین مرکز تولید، ما خدمات تحقیق و توسعه، تولید و توزیع را برای فناوری های هوشمند رانندگی ارائه می دهیم و به شرکای OEM در بیش از 15 کشور خدمات ارائه می دهیم.